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个人简介

姓名:张国栋

年龄:47

职位:教师

邮箱:zhanggd@sau.edu.cn

详情介绍

张国栋,男,1972年生,黑龙江省牡丹江人,教授,硕士研究生导师。中国计算机学会高级会员,医学影像智能计算教育部重点实验室(东北大学)学术委员会委员,辽宁省教育厅本科专业评估评审专家,教育部学位中心学位论文评审专家,中国大学生计算机设计大赛评比委员会评比专家。

主要研究方向学影像理解与分析、数字图像处理、机器学习、计算机图形学

【受教育情况

1991.09~1995.07  沈阳航空工业学院,机械系学习,工学学士

2000.09~2003.07  华南理工大学,工业设计与图学研究所,工学硕士

2006.01~2006.06  沈阳师范大学,英语专业进修

2010.09~2011.07  北京邮电大学,数据灾备国家重点实验室,教育部骨干优秀教师国内访问学者资助计划国内访问学者

2015.08~2015.12  东北师范大学,教育部出国留学人员培训部学习

2016.03~2017.04  University of Nevada Las Vegas计算机系,国家留学基金委全额资助公派访问学者

【工作情况】

1995.07~2000.08     沈阳航空工业学院,工程基础部,教师(助教,讲师)

2000.09~2010.02     沈阳航空工业学院,计算机系,教师(讲师,副教授)

2010.03~2011.07     沈阳航空航天大学,计算机学院,教师(副教授,教授)

2011.08~2015.01  沈阳航空航天大学,计算机学院,副院长

2013.04~2013.08  北京航空航天大学,计算机学院,院长助理(挂职)

2015.02~至今     沈阳航空航天大学,计算机学院,教师(教授)

【科研情况】

1)国家自然科学基金面上项目:基于多维融合信息的肺结节检测与良恶性鉴别(61373088),2014.01~2017.12,主持。

2)国家自然科学基金面上项目:低剂量肺部CT影像量化分析关键技术研究60972117),2010.01~2012.12,主持。

3)国家自然科学基金青年基金项目:基于双能减影信息的骨骼抑制算法研究(61402298),2015.01~2017.12,参与(第2位)。

4)合作开发项目:发布订阅服务系统开发(220120099),2020.01~2020.12,主持。

5)航空科学基金项目:深度学习在航空材料缺陷超声无损检测中的应用研究(2019ZE054009),2019.10~2021.09,主持。

6)航空科学基金项目:基于彩色CCD光学图像的高温零件检测与测量技术研究(2013ZE54025),2013.10~2015.09,主持。

7)辽宁省自然科学基金项目:基于目标边界及区域信息的双U型网络的图像分割算法(2020-MS-239),2020.05~2022.04,参与(第2位)。

8)辽宁省教育厅科学研究经费项目:基于残差学习U型神经网络的超声图像焊接缺陷检测(JYT19053),2020.01~2022.12,参与(第2位)。

9)辽宁省自然科学基金项目:基于先验模型的图像分割算法研究(20170540702),2017.05~2019.04,参与(第2位)。

10)沈阳市科技计划项目:基于多投影相关图像的肺结节检测关键算法研究(F13-316-1-35),2013.01~2015.12,主持。

发表论文情况

[1]. A Deep Learning Based Level Set Model for Pancreas Segmentation*(6/6), Journal of Medical Imaging and Health Information, Accepted (SCI)

[2]. 一种多标记融合水平集的脑部多发性硬化斑块分割方法*(7/7), 生物医学工程学杂志, P453~459, 2019 (EI AN:20193807454394)

[3]. Vertebrae Detection Algorithm in CT Scout Images(1/4), IGTA 2016, P230~237, 2016 (EI AN:20163602780806)

[4]. Pulmonary Nodules Segmentation Method Based on Auto-encoder(1/6), ICDIP 2018, P60~67, 2018 (Best Paper, EI AN:20183605779166)

[5]. Gaussian Highpass Filters-based Convolutional Neural Network for Pulmonary Nodules Detection in CT Images(1/7), ISICDM 2018, P60~63, 2018 (EI AN:20190706492811)

【授权发明专利情况】

[1]. 一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法(ZL201410363852.7),2017.04.05(第1位)

[2]. 基于改进形状模型的肺分割方法(ZL201310237686.1),2106.03.02(第1位)

[3]. 一种胸部X光图像中骨骼抑制的方法(ZL201410007747.X),2016.11. 30(第2位)

[4]. 基于多投影图像配准的肺结节检测方法(ZL201310231852.7),2016.04.13(第2位)

[5]. 一种蠕虫特征自动提取的方法及系统(ZL201310473701.2),2017.04.19(第3位)

[6]. 即时通讯蠕虫检测方法(ZL201310470865.X),2016.10.19,(第3位)

【个人荣誉】

1)沈阳市高层次人才:领军人才(沈人社发[2018]64号文件),2018.05

2)辽宁省百千万人才工程百人层次(证书编号:LNBQW 2017B0065),2017.11

3)辽宁省优秀教师,2015.09

4)沈阳市环保志愿者协会优秀志愿者,2019.06

5)第十一届沈阳市优秀科技工作者,沈阳市科学技术协会,2014.06

 

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